分布式計(jì)算與Hadoop
MapReduce是一種編程模型,用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行運(yùn)算。概念"Map(映射)"和"Reduce(歸約)",和它們的主要思想,都是從函數(shù)式編程語(yǔ)言里借來(lái)的,還有從矢量編程語(yǔ)言里借來(lái)的特性。它極大地方便了編程人員在不會(huì)分布式并行編程的情況下,將自己的程序運(yùn)行在分布式系統(tǒng)上。
學(xué)習(xí)目標(biāo):
掌握MapReduce的原理并靈活運(yùn)用。
學(xué)習(xí)建議:
懂得原理,后續(xù)的開(kāi)發(fā)就容易了,所以對(duì)于MapReduce的開(kāi)發(fā)原理一定要弄清楚。多思考多翻閱資料。

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